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        APIE2022第3屆

        亞太國際智能裝備博覽會

        The 3rd Asia-Pacific International Intelligent Equipment Exposition

        2022.7.18-22 青島紅島國際會議展覽中心
        動態正文
        從高新制造業到尋常百姓家 機器人應用場景日益拓展
        2021-08-30

               機器人越來越給力

        ??近日,中國航天員聶海勝、劉伯明順利從天和核心艙節點艙成功出艙。記者注意到,協助航天員進行艙外作業的太空機械臂成功搶鏡,在網絡上掀起一股討論熱潮。

        ??此次協助航天員出艙作業的“黑科技”太空機械臂正是機器人群體中的一員。在被送到太空“任職”的同時,類似的機械臂以及功能構造更復雜的機器人已在中國工業制造中迅速應用發展。

        ??在各式機器人中,應用于生產過程與環境的工業機器人較早得到大規模應用。國家統計局發布的工業生產數據顯示,今年7月國內工業機器人產量達到31342套,同比增長42.3%;1-7月國內工業機器人產量為205094套,同比增長64.6%。

        ??“沖壓、焊接、噴涂、裝配,機器人都可以發揮作用,從原料庫房到總裝車間,有了它們更給力?!崩铋L仁在上海一家汽車制造廠工作,是一名入行10多年的老工人,他對生產車間里“機器人工友”的技術活非常認可。李長仁告訴記者,工業機器人在汽車制造業的落地較早,近年來更是在自動化程度、生產效率等方面有了很大提升。

        ??在提高車間生產效率的同時,智能工業機器人的應用也能夠較大限度保障工人工作的安全性。李長仁說,在重復性很高的流水線生產過程中,人類員工很容易出現生理上的疲勞與懈怠,可能導致安全事故的發生?!翱赡芤l危險的工作可以交給機器人,它們做得很好,我們當好‘監工’就可以?!?/p>

        ??有效提升生活品質

        ??機器人不僅是工廠里技術過硬的生產者,近年來也走進尋常百姓家,承擔起家務清潔工作。

        ??“它叫‘小白’,是我家的‘金牌保潔員’,掃地拖地都是把好手?!痹诨ヂ摼W公司工作的閆先生熱衷于科技產品,是掃地機器人的首批“嘗鮮”用戶。在他看來,現階段的掃地機器人產品已經相對成熟,完全可以搞定日常清潔工作?!啊“住状伍_工前會利用激光導航系統繪制一張室內清潔地圖,并根據地圖自動計算出一套由遠及近的清掃路徑,在精準躲避障礙物的同時避免二次污染地面。清潔結束后還能自動清洗拖布餅高速甩干,防止潮濕霉變?!遍Z先生說。

        ??除了在家中承擔家務勞動,兼顧多面的“服務型機器人才”還成功“入職”各大餐廳、酒店和商場,當起了“店小二”和“禮賓員”。防疫期間,服務機器人無接觸配送、引導服務的特性得到商家和消費者青睞,在服務業復工復產過程中發揮重要作用,也間接推動了機器人在服務行業的應用布局。賽迪顧問今年5月發布的一份報告顯示,2020年中國服務機器人市場需求爆發式增長,市場規模達到283.8億元,同比增長37.4%,市場投融資規模更是在2020年激增344%。

        ??業內人士認為,相較于工作場景和內容相對局限的工業機器人,掃地機器人、智能導航機器人、送餐機器人等服務機器人更具發展前景。有咨詢機構預測,到2030年,專業服務機器人的全球市場規模將達到900億至1700億美元,遠超400億至500億美元的傳統工業機器人和協作機器人市場規模。

        ??推動產業轉型升級

        ??為了讓機器人在更多場景落地應用,許多機器人行業的廠商們開始探索AI、VR和5G等更廣泛的技術融合,為機器人配置更高級別的“大腦”和“眼睛”,幫助它們更好地服務人類。

        ??在工業生產層面,工業機器人正在承擔越來越多的工作。在5G低延時特性助力下,機器人承擔起精度更高、難度更大的生產任務,并通過集成全局定位相機、激光跟蹤儀等設備,突破了一系列“卡脖子”問題,進一步提高工業生產的自動化程度和生產效率。

        ??作為機器人產業的新興領域,服務機器人與移動互聯網的新業態、新模式相結合,高度融合了智能、傳感、網絡、云計算等創新技術,為促進生活智能化及推動產業轉型提供了更多可能性。

        ??百度公司日前提出“汽車機器人”的概念,并發布百度 Apollo“汽車機器人”。在強大的AI支持下,汽車“轉型”為兼顧自動駕駛、智能助理、忠誠陪伴和自我學習等多場景服務的“車型機器人”智慧體,為機器人在汽車產業落地發展提供了一條新路徑。

        ??業內人士指出,在工業、服務業等各領域,人類正迎來與機器人協同發展的新階段。不同領域、不同行業對機器人的個性化和標準化需求目前雖有較大差別,但人工智能和自動化已是大勢所趨,機器人市場也勢必迎來爆發式發展。在強大技術賦能下,更多的機器人應用場景正等待人們去發掘。


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